一、行業背景
智慧物流是一種以信息技術為支撐,在物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環節實現系統感知。全面分析,及時處理及自我調整功能,實現物流規整智慧、發現智慧、創新智慧和系統智慧的現代綜合性物流系統。智慧物流順應歷史了潮流,有利于降低物流成本,提高效率,控制風險,節能環保,改善服務,實現了智能化管理。
物流行業痛點
? 物流設施老化,服務功能單一,人工成本過高
? 物流企業不能自動獲取物流車輛位置信息,無法自動監控
? 面向貴重物品無法實現實時監測,不能及時發現異常,事后補救成本高
? 高價值貨物運輸過程中易被盜、摻假、調換、竄貨,實時監管難
二、系統架構
2.1 網絡拓撲
2.2 監控平臺
平臺端通過大數據云平臺,實現多終端實時接入,并將終端的采集數據及安防視頻等數據進行采集及分析處理,后端運維人員通過互聯網,獲取相應需求的數據內容,并通過網絡實現遠程監控現場設備的運行及后端交易數據的處理,并將其數據化提供給客戶使用。
2.3物流終端
通過終端采集監控設備,實現貨物、車輛等信息的數據化。同時基于互聯網傳輸層設備,將現場數據實時傳輸至平臺端,實現遠程集中式運維。
2.4 無線傳輸設備
現場終端的采集及視頻監控數據,通過廈門四信的無線傳輸終端(DTU、路由器),實現數據基于運營商基站網絡的無線傳輸,并實時接收GPS定位信息,將所需數據傳輸至后端平臺,實現最終的數據處理,并接收來自平臺的監控數據下發至終端設備,實現遠程物聯網應用。
三、智慧物流的基本功能
1、感知功能:運用各種先進技術能夠獲取運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環節的大量信息。實現實時數據收集,使各方能準確掌握貨物、車輛和倉庫等信息。初步實現感知智慧。
2、規整功能:既感知之后把采集的信息通過網絡傳輸到數據中心,用于數據歸檔.建立強大的數據庫一分門別類后加入新數據,使各類數據按要求規整,實現數據的聯系性,開放性及動態性。并通過對數據和流程的標準化,推進跨網絡的系統整合,實現規整智慧。
3、智能分析功能:運用智能的模擬器模型等手段分析物流問題。根據問題提出假設。并在實踐過程中不斷驗證問題,發現新問題。做到理論實踐相結合。在運行中系統會自行調用原有經驗數據,隨時發現物流作業活動中的漏洞或者薄弱環節。從而實現發現智慧。
4、優化決策功能:結合特定需要,根據不同的情況評估成本、時間、質量、服務、碳排放和其他標準,評估基于概率的風險,進行預測分析,協同制訂決策.提出最合理有效的解決方案,使做出的決策更加的準確,科學。從而實現創新智慧。
5、系統支持功能:系統智慧集中表現于智慧物流并不是各個環節各自獨立,亳不相關的物流系統,而是每個環節都能相互聯系。互通有無,共享數據,優化資源配置的系統,從而為物流各個環節提供最強大的系統支持,使得各環節協作,協調,協同。
6、自動修正功能:在前面各個功能的基礎上,按照最有效的解決方案,系統自動遵循最快捷有效的路線運行。并在發現問題后自動修正,并且備用在案.方便日后查詢。
7、及時反饋功能:物流系統是一個實時更新的系統。反饋是實現系統修正,系統完善必不可少的環節。反饋貫穿于智慧物流系統的每一個環節,為物流相關作業者了解物流運行情況,及時解決系統問題提供強大的保障。
四、系統優勢
整個智慧物流應用,基于大數據處理及無線傳輸終端,將整個物流系統從貨物出入庫、貨物運輸及投遞最終用戶,都能在互聯網上實時處理及展示。通過四信通信的無線傳輸設備,把每個終端都組合成智能聯網終端,通過運營商網絡可以實時監控每一個終端的運行情況、隨時調整供應鏈、集中化運維等。實現設備遠程監控與管理,減低項目運維成本。